Python的NumPy库中dot()函数详解

1、NumPy库中dot()函数语法定义：

2、前面讲过数组的运算是元素级的，数组相乘的结果是各对应元素的积组成的数组，而对于矩阵而言，需要求的是点积，这里NumPy库提供了用于矩阵乘法的dot函数。在jupyter notebook中执行的代码运算如下：

 dot函数的运算总代码显示如下

 3、这样的多维数组矩阵运算，通过Python代码来实现倒是挺方便的，但是，通过我们人眼看起来，对于刚入门的朋友来说，可能会很吃力，或者不清楚该结果是怎么实现的，接下来，我给大家一一介绍一下运算过程。

4、如下单个数的dot函数运算所示：

5、如下一维数组的dot函数运算所示：

 一维数组的代码案例如下

利用表格计算法来解释上面的一维数组乘积的结果计算过程如下表1，表2，所示：

　　　　　　　　　　表 1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 2

通过上表中的计算过程显示，是不是很快就能清楚，矩阵之间的运算。从而快速了解运算结果的由来。

6、如下二维数组的dot函数运算所示：

二维数组矩阵之间的dot函数运算得到的乘积是矩阵乘积

 二维数组的代码案例如下

利用表格计算法来解释上面的,二维数组乘积的结果计算过程如下表3，所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　表 3

7、如下二维数组与三维数组的dot函数运算：

 二维数组与三维数组的运算案例代码如下

 利用表格计算法来解释上面的,二维数组与三维数组的矩阵乘积的结果计算过程如下表4，所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 4

8、如下多维数组的dot函数运算所示：

 多维数组的代码运算如下

 利用表格计算法来解释上面的,多维数组的矩阵乘积的结果计算过程如下表5，表6，表7所示： 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 5　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 6

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 7 

9、dot()函数可以通过NumPy库调用，也可以由数组实例对象进行调用。例如：a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同。但矩阵积计算不遵循交换律,np.dot(a,b) 和 np.dot(b,a) 得到的结果是不一样的。