sig值、T值、P值和F值都是常见的统计学概念，用于衡量样本数据之间的差异和推断总体参数的显著性。

T值是在进行t检验时计算出的值，通常用于比较一个或两个样本的均值是否存在显著性差异。 值越大，表示差异越大，且越有可能拒绝零假设。

P值代表根据零假设得到观察到的统计量或更极端情况发生的概率。 它通常是将观察到的统计量与在零假设下模拟出的分布进行比较得出的。

Sig值是指显著性水平，通常在实验设计中预先设定。 常见的显著性水平是0.05和0.01，分别对应5％和1％的显著性水平。 如果p值小于给定的sig值，则结果被认为具有统计学显著性。

F值是用于比较两个或更多样本方差之间的差异是否显著的统计量。 它通常是将观察到的方差比率与在零假设下模拟出的分布进行比较得出的。

Sig值、T值、P值和F值都是统计学中非常重要的指标。 T值用于比较一个或两个样本的均值是否存在显著性差异，P值代表根据零假设得到观察到的统计量或更极端情况发生的概率，Sig值是指显著性水平，而F值用于比较两个或更多样本方差之间的差异是否显著。 在统计学研究中，了解这些指标的含义和用途非常重要。