最近一直在研究动态规划的问题。今天遇到了取硬币问题。

其实动态规划还是，我从底部向顶部，依次求出每个状态的最小值，然后就可以标记上。

这道题目就是，假如有1,5,7,10这四种币值的硬币，我取14元，取的硬币数最少要多少张。

其实动态规划就是要求出状态转移方程，就好比我的上一个博客的求最短路径的问题。而这道取硬币问题呢。如果我的硬币大于有的币值，那么就能状态转移

转移为temp[i-weizhi[j] + 1。temp[]是用来存放每种币值的最小数目。weizhi[]是用来存放币值。比如说吧，temp[0]表示取0个币值要0次，temp[1] 中1只大于1，所以能取1枚硬币。那么转换成temp[1-1]+1，取1次

temp[2]呢，2也是只大于1，那么转化成temp[2-1]+1......到temp[5]就不一样了，temp[5]中的5大于1，所以可以取temp[5-1]+1 = 5 ,而也可以取temp[5-5]+1 = temp[0]+1 = 0+1 = 1。照这种思想完全可以编出代码来了。但是这里涉及到一个问题，我每次都需要比较我最小的一个，这时候直接用变量来存放就行了，千万别习惯性的想用数组，我开始就是想用数组，但是还越界了，下面是我的代码，其实那个for循环就是动态规划的核心。可以理解为填数字吧。今天这么晚了，明天给大家更新填数字的代码。